现任北京工业大学计算机学院软件工程系讲师,分别于2015年和2021年在清华大学自动化系获得自动化专业学士学位和控制科学与工程博士学位。

兼具工业界与学术界的研究经验,研究方向涵盖数据挖掘与人工智能,以及前两者与软件工程学科的结合,当前重点关注模型基础结构与可解释性,同时对大模型的发展与应用保持高度关注。

长期学术愿景是推动人工智能向低成本、强泛化与可解释三个目标持续进步。

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欢迎有意科研实习、攻读硕士或博士学位的同学加入毕敬教授与我共同组成的科研团队,可通过 Email(详见页边栏)联系我。

🔥 News

  • 2025.07:  正式加入北京工业大学计算机学院,担任软件工程系讲师。

🧑‍💻 Careers

  • 2023年6月,受聘启元国家实验室,获得“启元之鹰”计划提名,任智能感知技术研究中心研究岗,围绕视觉-语言模型展开探索性研究;
  • 2021年8月,入职北京京东世纪贸易有限公司,入选第五届“博士技术管培生“计划(DMT5),任搜索广告组算法工程师;
  • 2019年3月,获得腾讯科技(北京)有限公司实习机会,参与资讯推荐与 App 定向广告的算法优化及创新研究。

📖 Educations

  • 2015.09 - 2021.06,清华大学信息科学与技术学院,自动化系控制科学与工程学科,博士研究生,导师为范玉顺教授;
  • 2011.08 - 2015.07,清华大学信息科学与技术学院,自动化系自动化专业,本科生。

🎖 Honors and Awards

  • 2022.08,获得广告数据与算法部 618 优秀员工奖;
  • 2015.07,获评北京市优秀毕业生、清华大学优良毕业生。

📝 Representative Publications

TSC 2022
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CCF推荐目录 软件工程A类

Learning to Build Accurate Service Representations and Visualization

Junqi Zhang, Yushun Fan, Bing Bai, Jia Zhang

IEEE Transactions on Services Computing (TSC)

ICWS 2021
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CCF推荐目录 软件工程B类

Service Recommendation for Composition Creation based on Collaborative Attention Convolutional Network

Ruyu Yan, Yushun Fan, Jia Zhang, Junqi Zhang, Haozhe Lin

IEEE International Conference on Web Services, 2021

KDD 2020
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CCF推荐目录 数据挖掘A类

General-purpose User Embeddings based on Mobile App Usage

Junqi Zhang, Bing Bai, Ye Lin, Jian Liang, Kun Bai, Fei Wang

The 26th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 2020

ACL 2020
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CCF推荐目录 人工智能A类

Demographics should not Be the reason of toxicity: mitigating discrimination in text classifications with instance weighting

Guanhua Zhang, Bing Bai, Junqi Zhang, Kun Bai, Conghui Zhu, Tiejun Zhao

The 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, 2020

ICWS 2017
sym

CCF推荐目录 软件工程B类

Recommendation for Newborn Services by Divide-and-conquer

Junqi Zhang, Yushun Fan, Wei Tan, Jia Zhang

IEEE International Conference on Web Services, 2017

✍️ Sharing & Blogs

  • 大模型学习笔记:内容侧重大模型基座的结构基础、预训练、效率工程、微调与对齐,同时关注大模型技术与搜广推系统的结合;目前 博文 35 篇,累计阅读 5.7W+/点赞 850+/收藏 1k+,曾入选「知势榜」成长力答主。